FORRU
ห้องสมุด

วาระการวิจัยจังหวัดเชียงใหม่เพื่อก้าวไปสู่การฟื้นฟูป่าเเบบอัตโนมัติ

Language:
วาระการวิจัยจังหวัดเชียงใหม่เพื่อก้าวไปสู่การฟื้นฟูป่าเเบบอัตโนมัติ
Date:
2020
Author(s):
Multiple
Publisher:
FORRU-CMU
Editor(s):
Elliott, S.
Serial Number:
201
Suggested Citation:

Elliott, S. (Editor), 2020. The Chiang Mai Research Agenda for Advancing Automated Forest Restoration. Chapter 15, pp 229-246 in Elliott S., G, Gale & M. Robertson (Eds), Automated Forest Restoration: Could Robots Revive Rain Forests? Proceedings of a brain-storming workshop, Chiang Mai University, Thailand. 254 pp.

วัตถุประสงค์ที่สำคัญที่สุดสองประการของการประชุมเชิงปฏิบัติการ: การฟื้นฟูป่าแบบอัตโนมัติ (AFR) : หุ่นยนต์สามารถฟื้นฟูป่าฝนได้หรือไม่? ได้แก่

1. เพื่อออกแบบโปรแกรมการวิจัยเพื่อปรับปรุงเทคโนโลยีสำหรับ AFR ซึ่งนำไปสู่การพัฒนาระบบฟื้นฟูแบบอัตโนมัติต้นแบบสำหรับการทดสอบ

2. เพื่ออำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกันระหว่างผู้เชี่ยวชาญทางเทคโนโลยีและนักนิเวศวิทยาการฟื้นฟูรวมทั้งการจัดตั้งทีมวิจัยสหวิทยาการ

ดังนั้นข้อมูลหลักจึงเป็นวาระในการชี้นำการวิจัยเกี่ยวกับ AFR ของระบบนิเวศป่าเขตร้อน การประชุมเชิงปฏิบัติการประกอบด้วยการระดมความคิด 5 ข้อ ได้แก่ 1) การรวบรวมเมล็ดพันธุ์แบบอัตโนมัติ 2) การจัดส่งเมล็ดพันธุ์แบบอัตโนมัติ 3) การควบคุมวัชพืชแบบอัตโนมัติ 4) การติดตามตรวจสอบแบบอัตโนมัติ (พืชและสัตว์) และ 5) ประเด็นทางกฎหมายและกฎระเบียบ วิทยากรผู้เชี่ยวชาญนำเสนอประเด็นสำคัญตามด้วยการอภิปรายซึ่งสร้างแนวคิดการวิจัยหลายร้อยแนวคิด ซึ่งได้รับการจัดตั้งการสนับสนุนสำหรับ 95 คน ในการประชุมรวมนี้ ในท้ายสุดผู้เข้าร่วมลงคะแนนให้กับแนวคิดการวิจัยเหล่านั้นซึ่งพวกเขาคิดว่ามีแนวโน้มที่จะพัฒนาแนวคิด AFR มากที่สุดคือ“ การพัฒนาเทคโนโลยีที่ดำเนินการฟื้นฟูระบบนิเวศป่าไม้ในพื้นที่ห่างไกลด้วยต้นทุนที่ต่ำ ที่ท้ายสุดนั้นก็นำไปสู่การรวมกันแบบระบบอิสระที่ลดการผลิตแรงงานเพื่อให้บรรลุเป้าหมายการฟื้นฟู” ผู้เข้าร่วม 39 คนแต่ละคนมีคะแนนโหวต 5 เสียง ผลลัพธ์การสนับสนุนที่น้อยลงไปตามลำดับ ได้แค่ 1) ระเบิดเมล็ดและทำให้มีลักษณะกลมสำหรับการสร้างต้นไม้แบบอัตโนมัติ (41 คะแนน [1]), 2) สารกำจัดวัชพืชอัลโลพาติกสำหรับการควบคุมวัชพืชแบบอัตโนมัติ (18), 3) ปรับปรุงเทคโนโลยีโดรน (16), 4) AI สำหรับการจดจำชนิดต้นไม้โดยอัตโนมัติ (13), 5) ฐานข้อมูลสำหรับการคัดเลือกพันธุ์และการจัดการการฟื้นฟู (12), 6) เทคโนโลยีสำหรับการตรวจสอบสัตว์ป่าอัตโนมัติ (9) และ 7) การดักจับข้อมูลและดัชนีสำหรับการตรวจสอบการฟื้นฟูแบบอัตโนมัติ (7) ลำดับความสำคัญเหล่านี้ส่วนใหญ่ได้รับการยืนยันอีกครั้งในปี 2564 ในระหว่างการการประชุมแลกเปลี่ยนความคิดเห็นกันผ่านทางออนไลน์กับผู้เข้าร่วมการประชุมและนักวิจัย AFR คนอื่น ๆ มีเพียง“ 3) ปรับปรุงเทคโนโลยีโดรน” เท่านั้นที่ถูกลดความสำคัญลง (เป็นอันดับ 7) เนื่องจากผู้เข้าร่วมรู้สึกว่าตั้งแต่ปี 2015 เทคโนโลยีโดรนที่ใช้กับความต้องการ AFR ได้ก้าวหน้าไปมาก ผู้เข้าร่วมในการประชุมปี 2564 ยังเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการแบ่งปันข้อมูลระหว่างนักวิจัย AFR กลไกการระดมทุนเพื่อสนับสนุนการวิจัย AFR และแนวทางวัฏจักรชีวิตในการจัดการกับขยะอิเล็กทรอนิกส์ที่ AFR อาจสร้างขึ้น 

สำหรับนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาที่กำลังมองหาแนวคิดโครงการวิทยานิพนธ์โปรดพิจารณาหัวข้อที่ระบุไว้ในบทนี้เนื่องจากลำดับความสำคัญเหล่านี้ได้รับการสนับสนุนโดยผู้เชี่ยวชาญในสายงานด้านต่างๆ

คลิกที่นี่ เพื่อดูบทความอื่นในฉบับนี้