การประเมินพื้นที่อัตโนมัติโดยใช้ข้อมูลจาก UAVS
Miranda, A., G. Catalán, A. Altamirano & M. Cavieres, 2020. Automating site assessments using data from UAVs. Pp 64-73 in Elliott S., G, Gale & M. Robertson (Eds), Automated Forest Restoration: Could Robots Revive Rain Forests? Proceedings of a brain-storming workshop, Chiang Mai University, Thailand. 254 pp.
บทคัดย่อ
มีความก้าวหน้าอย่างมากในการตรวจจับการสูญเสียพื้นที่ป่าจากระยะไกลโดยเฉพาะการใช้ภาพถ่ายดาวเทียม อย่างไรก็ตามการวัดปริมาณความเสื่อมโทรมของป่าในขั้นต่างๆยังคงเป็นเรื่องที่ท้าทาย เมื่อเปรียบเทียบกับดาวเทียมแล้ว UAV (หรือโดรน) สามารถส่งภาพที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่สูงกว่ามากและสามารถประเมินลักษณะของป่าได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น ดังนั้นข้อมูลดังกล่าวจาก UAV อาจช่วยให้สามารถระบุปริมาณของความเสื่อมโทรมของป่าในระดับต่างๆได้อย่างละเอียดมากขึ้นกว่าเดิมในบทความนี้เราจะพูดถึงศักยภาพของข้อมูลจาก UAV ถึง 1) การประเมินความเสื่อมโทรมของป่าในระดับพื้นที่ 2) กำหนดเงื่อนไขของระบบนิเวศของป่าอ้างอิง (หรือเป้าหมาย) และ 3) ตรวจหาขอบเขตของการฟื้นฟูป่า นอกจากนี้เรายังหาปริมาณและเปรียบเทียบตัวแปรระดับมาตรฐานของป่าหลายตัวซึ่งวัดในสนาม (สังเกต) และจาก UAV (ตรวจพบ) ในป่าเขตอบอุ่นของชิลี ค่าที่ตรวจพบจากข้อมูล UAV คือ 27-100% ของค่าที่สังเกตได้ สำหรับความสมบูรณ์ของพันธุ์ไม้ 25-61% และ 67-81% สำหรับพื้นที่ฐาน การวัดที่สังเกตเทียบกับที่ตรวจพบมีความสัมพันธ์กันอย่างมาก (R2 = 0.9) ผลลัพธ์ที่ใช้การวัดโครงสร้างเรือนยอดเพื่อประมาณการณ์ความสมบูรณ์ของพันธุ์ไม้ (R2 = 0.42) และจำนวนต้นไม้ (R2 = 0.45) มีแนวโน้มที่ดี เราสรุปได้ว่าข้อมูลจาก UAV อาจมีประโยชน์ในการตรวจจับการไล่ระดับสีในโครงสร้างของพันธุ์ไม้ เพื่อกำหนดขั้นตอนการลดลงของพื้นที่ฟื้นฟูและด้วยเหตุจึงต้องกำหนดเป้าหมายการฟื้นฟูและการได้รับวิธีที่เหมาะสมที่สุดเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย